Goldman Sachs a récemment conduit une étude sur l’impact potentiel de l’intelligence artificielle (IA) sur les cours du pétrole sur une durée de dix ans.
Les résultats suggèrent que l’augmentation de l’offre de pétrole due à l’IA aura un effet plus marqué que toute augmentation de la demande, exerçant ainsi une pression à la baisse sur les prix.
L’AI est en plein essor et ses conséquences sont variées et significatives.
Selon Bain & Company, environ 50% du développement d’un jeu vidéo pourrait bientôt être réalisé par IA, contre moins de 5% actuellement.
De son côté, McKinsey a identifié les secteurs bancaire, technologique et les sciences de la vie comme les plus impactés par cette révolution. Pourtant, l’industrie pétrolière n’est pas souvent associée à ces innovations technologiques. Goldman Sachs note que de plus en plus d’entreprises du secteur évoquent l’IA dans leurs conférences, à un rythme supérieur à celui d’autres secteurs.
En ce qui concerne la demande, l’IA entraînera une augmentation limitée, estimée entre 200 000 et 700 000 barils par jour, ce qui reste faible par rapport à la consommation mondiale estimée à environ 100 millions de barils par jour. Cette élévation de la demande pourrait être attribuée à un « effet richesse », l’IA stimulant la croissance du produit intérieur brut (PIB) mondial.
À moyen terme, Goldman Sachs prévoit une hausse de 5 dollars par baril grâce à l’IA, compensant largement l’effet modeste sur la demande. L’étude avance que l’IA pourrait accroître le PIB mondial d’un point de pourcentage sur dix ans, contribuant ainsi à une légère augmentation de la consommation pétrolière.
Cependant, l’impact le plus significatif de l’IA se fera sentir du côté de l’offre. Goldman Sachs anticipe une réduction des coûts d’exploitation et d’autres économies associés à l’extraction pétrolière. L’introduction de l’IA pourrait réduire jusqu’à 30% des coûts liés à un nouveau puits de schiste et augmenter d’environ 25% la productivité. De plus, l’IA devrait permettre une maintenance prédictive, réduisant les temps d’arrêt et optimisant l’ingénierie géologique, ce qui pourrait élargir les réserves exploitables de pétrole.
La banque évalue que l’IA pourrait accroître les ressources pétrolières de 8% à 20% supplémentaires, ce qui représente entre 10 et 30 millions de barils par jour.
Actuellement, les prix du pétrole rencontrent des obstacles; Goldman Sachs a revu à la baisse ses prévisions, anticipant des cours du Brent compris entre 70 et 85 dollars le baril.
Actuellement, le Brent se négocie autour de 71,78 dollars le baril, affichant une baisse de 7,3% cette année, largement influencée par des attentes moindres concernant la demande en provenance de Chine et des États-Unis, ainsi que par des augmentations éventuelles de production par l’Arabie Saoudite.
Le marché reste sensible aux attentes concernant la demande, avec des analystes soulignant des données décevantes en Chine tout en prévoyant un retour au-dessus de 80 dollars le baril à moyen terme, à cause de tensions sur l’offre.
